其中一个很重要的原因，就因为现阶段做大模型每天的投入可能成百上千万，但很多的产品目前商业化程度并不高，有点像“砸钱赚吆喝”。

　　事实果真如此吗？目前大模型赛道的玩家，有探索出哪些商业化路径？如果你也好奇，下面我们一起来看看。

　　虽然“高投入”依然是主流大模型赛道玩家的主色调，而且很多明星AI创业公司还高度依赖资本的输血。但近两年，基础大模型及上层应用服务商的盈利能力明显在增强。

　　比如据百度发布的财报显示：2023年公司总营收超1345.9亿元，其中大模型业务全年收入增长约6.6亿元，推动整体营收增长超8个百分点。

　　以上坚定了百度对生成式AI和基础模型赛道的加码，并将其视为未来很长一段时间的新业务增长点。澳门新葡萄新京下载

　　再比如腾讯。据公开数据显示，腾讯自2018年开始大模型底层算法的研发，直至2023年产品面市，5年之间这块的研发投入超过2200亿元。

　　前期投入虽大，但混元大模型发布后，当年就推动公司广告收入增至257.2亿元，相比同期增幅超过20%，全年网络广告业务收入突破至1015亿元。

　　有媒体评论说，是AI带来的驱动效应，助其摆脱了近年广告业务的疲软之态。具体的影响我们未必清楚，但布局大模型及关联业务带来的增收效应的确很明显。

　　大模型应用方面，目前C端涌现出了不少现象级产品，但很多仍处于以免费模式获客到商业转化的阶段，营收规模并不突出。

　　在这其中，全球爆红的OpenAI较早开始商业化尝试，2022年对外的营收是2800万美元，2023年ARR增至16亿美元，激起了业内的无限联想。不过，OpenAI爆发式的营收增长和其丰富的业务线、市场占有率、以及B端、C端的双布局也有很大关系。

　　据《中国AIGC应用全景报告》显示：目前B端大模型产品正成为市场主力，约占到AI大模型市场营收的80%。

　　在B端需求井喷以及客户群较高的付费能力的推动下，行业预测：国内AIGC应用市场2024年底有望增至200亿规模，预计2030年可达万亿规模。

　　从目前来看，底层通用大模型赛道多采用开放API接口的形式，扩大客群，最终按实际消耗/调用的tokens量收费。这种收费，也有人称为API调用费或者推理成本。

　　除了tokens量计费，包括文心大模型在内的有些底层大模型，同时采用订阅计费的模式，按月或按年收取。部分在一定使用额度内，连续订阅可享有一定优惠，超出额度则会限流或另外计费等。

　　不过对于主流的大模型应用来说，按订阅费、调用费以及定制化收费显得更常见。

　　比如ChatGPT分为免费版、会员版、团队版、企业版，订阅费为20-30美元/月/人。GPT-4及以上，只有付费用户才能使用。

　　Runway提供基础版、标准版、专业版、无限版、商务版5个版本的AI视频生成产品，免费版就能使用最新的Gen-2，吸引到不少路人转粉，但能享受的权益有限，订阅版收费则从12-76美元/月/人不等。

　　比如 OpenAI的另一条业务线，虽然已经是AI文生图领域的翘楚，却没有公布明确的商业计划，不过它更多向ChatGPT的付费版/企业版用户开放，这无疑放大了ChatGPT会员订阅的吸引力。

　　除了订阅付费，应用合作分成、流量和广告分成甚至代币化，也是目前有些大模型应用厂商在尝试的商业化路径。

　　比如OpenAI有一部分的盈利来源，就来自和微软合作带来的商业收入（比如旗下客户伙伴使用ChatGPT及模型服务带来的收益分成）。有些大模型在发展早期被作为代币化发行，以筹措企业资金，后期代币买家可按合约规则获取一定收益和分成等，也开拓了一种新思路。

　　深入行业场景，提供个性化、定制化的模型开发或精调服务，是大模型应用开发商的另一大商业化路径。

　　目前，出于业务需求或安全性考虑，B端部署私有化模型或利用AI进行业务流程改造显得较为常见，包括司普科技等在内的一批大模型应用服务商由此转向了“双模型”布局，通过行业模型精调，服务于个性化业务需求。

　　但能否做，以及市场蛋糕能做多大，取决于能否落地合适的业务场景，打造商业闭环，同时也是对大模型应用服务商自身的产品和服务实力的深度考验。