“大模型的天花板很高，现在距离理想情况还差非常远”，9月11日，百度CEO李彦宏的一则内部讲话曝光。他直言外界对大模型有三个认知误区，“不同的模型之间差距不是越来越小，是会越来越大的”“算力是决定大模型成败的一个关键因素，开源模型解决不了这个问题”“智能体是大模型最重要的发展方向是个非共识”。

　　风口上的大模型话题常谈常新，开源闭源之争、榜单价值等都是由头，早期就看准大模型赛道的李彦宏乐于分享自己的看法。

　　“每一个新模型发布时，肯定都想说自己有多好，每次都去跟GPT-4o做比较，拿测试集或者弄一些榜单，说我的得分已经跟它差不多了，甚至某些单项上得分已经超过它了，但这并不能证明这些新发的模型跟OpenAl最先进的模型相比已经没有那么大的差距了”，李彦宏认为外界对大模型有误解。

　　在他看来，差距体现在能力和成本方面,“从榜单或者测试集上看，你觉得能力已经很接近了，但到实际应用中还是有明显差距的。我不允许我们的技术人员去打榜，真正衡量文心大模型能力的是，你在具体应用场景当中到底有没有能够满足用户的需求、有没有能够产生价值的增益，这是我们真正在乎的”。

　　价值和场景也常被同行提及。“企业业拥抱AI，不是追求技术的酷炫，也不是‘拿着锤子找钉子’，核心是要解决商业上的痛点。去年（2023年）以来，大家对大模型有些过于乐观，认为可以快速改变世界。最近又有一些悲观，觉得大模型好看不好用。‘短期高估进度，长期低估效果’，其实都不可取”，腾讯集团高级执行副总裁、澳门新葡萄新京APP云与智慧产业事业群CEO汤道生站在客户的角度说，场景是解锁AI的关键钥匙。企业最好是能够结合独有的专业数据，在已有工作流和业务场景中，寻找降本增效的机会，然后持续改进和长期投入。

　　开源闭源则是争论已久的话题，作为闭源代表，李彦宏再次做对比，“一个模型除了能力或效果之外还要看效率，效率上开源模型是不行的”。

　　“闭源模型准确地讲应该叫商业模型，商业化的模型是无数个用户或者说客户在共享同样的资源，在分摊研发成本、分摊推理用的机器资源和GPU（图形处理器），而开源模型需要你自己去部署一套东西。”他进一步说，“在大模型时代之前，大家习惯了开源意味着免费、意味着成本低。但是这些东西在大模型时代都不成立，大模型时代大家经常讲的是GPU有多贵，算力是决定大模型成败的一个关键因素，澳门新葡萄新京APP开源的模型给你送算力吗？它不给你送算力，怎么能够让算力高效地被利用？开源模型解决不了这个问题。”

　　两个月前，李彦宏在2024世界人工智能大会上表态：最看好智能体。9月初，多位企业家和专家在2024·Inclusion外滩大会认为智能体是新型终端形态，孕育新一代超级平台。

　　围绕这个日渐升温的话题，李彦宏再次发声，“为什么我们这么强调智能体？因为智能体的门槛确实很低，智能体提供了一个非常直接、非常高效、非常简单的方式，在模型之上构建智能体是相当方便的”，他自问自答。

　　他认为，“‘智能体是大模型最重要的发展方向’这个判断，其实是一个非共识。到今天为止智能体还不是共识，像百度这样把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向的公司并不多”。

　　投资者关系关于同花顺软件下载法律声明运营许可联系我们友情链接招聘英才用户体验计划

　　不良信息举报电话举报邮箱：增值电信业务经营许可证：B2-20090237